苏铭研究深度学习重建方法在低计数条件下的表现，尤其关注这类方法可能产生的虚假结构。
他的工作强调用面向任务的指标（如病灶检出率）而非单纯的图像相似度来评价重建质量——后者容易掩盖临床上最关键的失效模式。
苏铭M. Su
硕士研究生 · 影像重建方向
研究基于深度学习的低剂量影像重建及其质量评价方法。
硕士研究生 · 影像重建方向
研究基于深度学习的低剂量影像重建及其质量评价方法。
苏铭研究深度学习重建方法在低计数条件下的表现，尤其关注这类方法可能产生的虚假结构。
他的工作强调用面向任务的指标（如病灶检出率）而非单纯的图像相似度来评价重建质量——后者容易掩盖临床上最关键的失效模式。